Duygu Okşaş
Amerika Birleşik Devletleri’nin en büyük kamu hastane sistemlerinden birinin CEO’su Mitchell Katz, yapay zekânın gelecekte radyologların önemli bir kısmının yerini alabileceğini ifade etti. Bu açıklama, sağlık ve tıp camiasında geniş yankı uyandırırken, uzmanlar arasında da ciddi görüş ayrılıklarına neden oldu.
ABD’de sağlık sisteminde yapay zekanın rolü yeniden tartışma konusu oldu. New York’taki kamu hastanelerini yöneten NYC Health + Hospitals’ın CEO’su Mitchell Katz, X-ray ve görüntüleme analizlerinde yapay zekanın insan radyologların yerini alabileceğini savundu.
Katz, bir panelde yaptığı açıklamada, “Düzenleyici engeller aşılırsa bugün bile radyologların büyük bir kısmını yapay zeka ile değiştirebiliriz” dedi.
‘Büyük tasarruf’ hedefi
Katz’a göre özellikle meme kanseri taramaları gibi alanlarda yapay zeka sistemleri, ilk değerlendirmeyi yaparak yalnızca şüpheli vakaları uzmanlara yönlendirebilir. Bu modelin sağlık sisteminde ciddi maliyet avantajı sağlayacağını savunan Katz, hastanelerin bu yönde adım atması gerektiğini belirtti.
Tıp dünyasından sert tepki
Ancak bu yaklaşım, radyoloji uzmanları tarafından sert şekilde eleştirildi. San Diego’daki bir görüntüleme merkezinde görev yapan radyolog Mohammed Suhail, öneriyi “hastalar için tehlikeli” olarak nitelendirdi.
Suhail, “Yapay zekaya tamamen dayalı bir sistem doğrudan hasta zararına ve ölümlere yol açar. Bunu ancak radyolojiden hiç anlamayan biri söyleyebilir” diyerek yöneticilerin teknoloji şirketlerinin vaatlerine fazla kolay inandığını savundu.
Araştırmalar da uyarıyor
Yapay zekanın tıbbi görüntüleme alanındaki sınırlarına dair bilimsel çalışmalar da bu tartışmayı destekliyor. Stanford Üniversitesi araştırmacılarının henüz hakem değerlendirmesinden geçmemiş bir çalışmasına göre, bazı yapay zeka sistemleri gerçek X-ray görüntülerini görmeden bile doğruymuş gibi sonuçlar üretebiliyor.
Araştırmacılar bu durumu klasik “halüsinasyon” hatalarından farklı olarak “yapay zeka serabı (mirage)” olarak tanımlıyor. Sistemler, sanki görüntüyü analiz etmiş gibi tutarlı ve ikna edici açıklamalar üretse de, bu sonuçlar gerçekte hiçbir veriye dayanmıyor.
Uzmanlara göre bu bulgular, hastanelerin maliyetleri düşürmek adına yapay zekayı hızla devreye alma eğiliminin risklerini ortaya koyuyor.
Kaynak:
06/04/2026
17:30
